Memoization 是应用广泛的性能优化的手段，如果你开发过React应用，你一定不会对React.memo感到陌生。

Memoization在算法题目中也经常用到，如果你可以用递归解决某个问题，那么很多时候加上Memoization可以得到更好的解法，甚至最终引导到动态规划的解法。

那么，请实现你自己的memo() 函数。传入相同的参数的时候，直接返回上一次的结果而不经过计算。

const func = (arg1, arg2) => {
  return arg1 + arg2
}

const memoed = memo(func)

memoed(1, 2) 
// 3， func 被调用

memoed(1, 2) 
// 3，func 未被调用 

memoed(1, 3)
// 4，新参数，func 被调用

参数有可能不是字符串，所以你的memo()需要能接受第三个决定缓存key的参数，有点类似于_.memoize() 。

const memoed = memo(func, () => 'samekey')

memoed(1, 2) 
// 3，func被调用，缓存key是 'samekey'

memoed(1, 2) 
// 3，因为key是一样的，3被直接返回，func未调用

memoed(1, 3) 
// 3，因为key是一样的，3被直接返回，func未调用

默认的key可以用Array.from(arguments).join('_')。

注意

这是一种空间换时间的优化，在实际面试中，请仔细分析时间空间复杂度。

观看视频 - JavaScript 代码题14. 实现`memo()`

观看视频 - JavaScript 代码题
14. 实现`memo()`